DATA ANALYSE

Missions :

Valider, analyser et valoriser les données de l’entreprise afin d’éclairer les prises de décision stratégiques et opérationnelles. Le Data Analyst transforme les données brutes en indicateurs clés, tableaux de bord et analyses décisionnelles tout au long du cycle de vie des projets.

Responsabilités principales :

• Collecte et gestion des données :Identifier, extraire et consolider les données provenant de différentes sources (bases de données, ERP, CRM, API).Veiller à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées.
• Analyse et modélisation :Concevoir et alimenter des tableaux de bord (dashboards) et rapports d’activité interactifs.Analyser les tendances, identifier les anomalies et faire parler les données pour répondre aux problématiques métiers.
• Support décisionnel et recommandations :Traduire les analyses en recommandations concrètes pour la direction et les équipes opérationnelles.Collaborer avec les équipes métiers (Marketing, Ventes, Finance, Operations) pour intégrer la culture data-driven dans les processus.
• Gouvernance et sécurité des données :Garantir le respect des normes de confidentialité et de sécurité des données (ex : RGPD, politiques internes).Documenter les dictionnaires de données, les flux d'information et les méthodologies d'analyse.
• Accompagnement et conseil interne :Sensibiliser et former les collaborateurs à l’utilisation des outils d’analyse et des indicateurs.Assurer une veille technologique sur les outils d'analyse et les méthodologies Data.

Expérience :

• Minimum 5 ans dans un poste similaire.
• Une expérience avérée dans la mise en place de tableaux de bord métiers et l'exploitation de grands volumes de données est obligatoire.

Formation : Diplôme de niveau Bac+5 en Informatique, Data Science, Statistique, Econométrie ou ingénierie connexe.

Compétences techniques :

• Maîtrise des langages de requête et de programmation (SQL, Python ou R).
• Expertise sur au moins un outil de Business Intelligence / Data Visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio...).
• Solides connaissances en modélisation de bases de données (SQL Server, PostgreSQL, BigQuery...).
• Capacité à réaliser des analyses statistiques et à rédiger des synthèses décisionnelles claire.

Compétences transversales :

• Rigueur, esprit d'analyse et sens du détail.
• Bonnes capacités de communication pour vulgariser des sujets techniques auprès de profils non-techniciens.
• Esprit d’équipe et aisance relationnelle pour travailler en interface avec plusieurs départements.

Langues : Arabe, Français obligatoire, anglais technique souhaité.

Avantages :

• Intégrer un environnement dynamique avec des projets variés.
• Possibilité d’évolution et d’accompagnement dans votre développement professionnel.
• Collaboration étroite avec les dirigeants et les équipes opérationnelles.
• Formation continue pour développer vos compétences.